singularis7’s Life Note

Overview 검출된 엣지를 여러가지 분야에서 활용하는 방법을 배운다. 엣지를 간단하게 표현할 수 있는 방법을 배운다. 엣지를 통해 선분이나 원을 찾는 방법을 배운다. 엣지 연결과 선분 근사 엣지의 표현 방법 위 이미지에는 16 x 8 이미지가 있다. 영상에서 엣지가 차지하는 영역이 적기 때문에 메모리 사용 측면에서 비효율적이다. 메모리를 줄이면서 효율적으로 엣지의 위치를 추적하는 방법들이 있다. 첫번째 방법은 체인코드를 사용하는 것이다. 영상의 화소를 쭉 훑다가 처음 만나는 점을 기준으로 오른쪽 방향을 0 기준으로 잡아서 8연결성으로 살펴본다. 체인코드는 위와 같은 8 연결성에서 어떻게 연결되어 있는지 표현하는 것을 의미한다. 영상에서 엣지 성분들은 다음과 같이 분류해볼 수 있다.@ (끝점) : ed..

이전 시간에는 프리윗 엣지, 로버트 엣지, 소벨 엣지를 학습했다. 좀 더 정교하게 엣지를 찾아주는 케니 엣지에 대하여 배워보자! gradient는 벡터의 특성을 갖고 있고 엣지와 직교하는 성질을 지늰다고 배웠다. 엣지에는 끊어지거나 가짜 엣지 그리고 얇은 엣지를 충족할 수록 좋다. 케니 엣지는 소벨 엣지와 프리윗 엣지가 갖은 단점을 보완하면서 엣지 디텍션의 본질에 집중한다. gradient의 방향값을 통해 특정 이상의 값만 선택해보았다. 모자 부분에 엣지가 검출되지 않아서 영역 구분이 안되고 있다. 몸체 부분에서 램프 엣지로 인해 두꺼워지는 문제가 있다. 케니 엣지는 나오지 않는 엣지를 잘 검출하고 굵게 표현되는 엣지에 대해서 얇게 표현할 수 있을까? 를 해결해준다. 캐니 엣지를 찾는데 있어서 첫번째 그..

Overview 디지털 영상으로부터 영상의 중요한 특징(Feature)을 어떻게 뽑을 것인가? 특징이 무엇이며 어떻게 뽑아낼 것인가를 공부해본다. 엣지는 가장 중요한 특징 중 하나이다. 영상에서 엣지는 물체의 경계를 표시해주는 것이며 물체에 대한 경계는 조명과 같이 다양한 환경에 강인하다. 따라서 내가 원하는 물체를 검색하거나 매칭할 때 용이한 선분 혹은 곡선으로 변환할 수 있다. 엣지는 어떤 명암값 또는 컬러값들에 변화가 큰 지역들을 모아둔 특징들을 의미한다. 엣지정보는 매칭 혹은 특징을 찾는데 중요하게 활용될 수 있다. 하지만 일부 끊겨있거나 몸체 부분에 불필요한 엣지가 감지될 수 있다. 따라서 사람이 정상적으로 추출되지 않는등의 오류가 발생할 수 있다. 사람의 얼굴 부분에 일부 끊겨있는 부분을 실종..

표준 블록암호인 Triple DES 및 AES 256에 관하여 공부한다. DES Data Encription Standard의 약어이다. 1977년도 미국 표준 블록 암호로 재정되었다. 전 세계적으로 차분 분석, 선형분석에 의해서 안전하지 않음이 밝혀졌다. 1999년도에 DES가 56bit 키를 사용하기 때문에 22시간 15분만에 뚫린다는 사실이 밝혀졌다. Single DES 시스템은 legacy 시스템에서만 사용해야하며 이후 Triple DES를 사용했다. DES를 대체할 표준 암호 공모전을 통해 AES가 미국 표준 암호로 지정되었다. NIST (National Institude Technology) 표준 암호로 AES와 TDES가 지정되어있다. ISO/IEC 에는 위와 같은 9종의 블록 암호가 있다...

모폴로지는 생물학에서 생물의 모양 변화를 표현하는 기법이다. 수학적 모폴로지는 컴퓨터 비전에서 패턴을 원하는 형태로 변환하는 기법을 의미한다. Binary 영상에 대해서 이진 모폴로지 Gray 영상에 대해서 명암 모폴로지로 나뉘며 후자의 경우 많이 사용되지 않는 개념이라고 한다. 이진 모폴리지 (영역 연산) 이진 영상에서의 모폴로지는 어느때에 효과를 보이는가? 어떻게 모폴로지 연산이 돌아가는지 이해해보자! 모폴로지 연산은 필터를 이용한 영역 연산으로 동작한다. 2진 영상에 대한 대표적인 모폴로지 적용을 보자! 모폴로지 연산은 4연결성, 8연결성 혹은 그보다 좀더 큰범위, x축과 y축에 대하여 적용할 수 있다. 주어진 픽셀이 1이라면 주변의 픽셀값을 0으로 바꿔준다. 주어진 픽셀이 1이라면 주변의 픽셀값을..